1. Wpuść boty AI
Nic innego się nie liczy, jeśli bot nie może pobrać Twoich stron. Upewnij się, że robots.txt da się sparsować i nie blokuje agentów wyszukiwania i użytkowników AI (OAI-SearchBot, PerplexityBot, ChatGPT-User, Claude-User i innych). Blokowanie botów treningowych to osobna decyzja.
SagBot czyta Twój robots.txt i jego reguły dla każdego znanego bota AI.
2. Umieść tekst w HTML
Większość crawlerów AI nie uruchamia JavaScriptu. Renderuj główny tekst na serwerze, z prawdziwymi nagłówkami h1 i h2, by crawler dostał słowa, a nie pustą powłokę aplikacji.
SagBot czyta tekst Twojej strony bez JavaScriptu: liczbę słów i nagłówki.
3. Powiedz, kim jesteś
Dodaj JSON-LD Organization (lub Person) z nazwą, URL i logo; używaj tej samej nazwy w <title> i og:site_name; oficjalne profile wypisz w sameAs. Razem pozwalają silnikowi odpowiedzi nazwać Cię z pewnością.
SagBot czyta dane Organization lub Person na Twojej stronie, jej nazwę i linki sameAs.
4. Spraw, by dane strukturalne były poprawne
Każdy blok JSON-LD powinien dać się sparsować i mieć @type. Jeden błąd składni może sprawić, że silnik zignoruje cały blok.
SagBot czyta każdy blok JSON-LD na Twojej stronie.
5. Pisz od odpowiedzi
Sformułuj kilka nagłówków jak pytania, które zadają ludzie, i umieść pod każdym krótką, samodzielną odpowiedź (40 do 320 znaków). Ten akapit zostanie zacytowany.
SagBot czyta Twoje nagłówki i akapit po każdym z nich.
6. Pokaż autora i datę
Wskaż, kto stoi za treścią i kiedy ją zaktualizowano, w znacznikach i na stronie. Świeże, podpisane treści wygrywają remisy.
SagBot czyta sygnały autora i daty na Twojej stronie.
7. Opublikuj llms.txt
Na koniec dodaj /llms.txt: krótką mapę Markdown najważniejszych stron, każdą z linijką kontekstu. To najtańszy sposób, by wskazać modelowi właściwe strony.
SagBot czyta Twój /llms.txt.
Zobacz, na czym stoi Twoja strona
Skan sprawdza każdy z powyższych kroków i daje poprawkę do każdego, który nie przechodzi.